AIを活用したショッピング体験で、自社製品を推奨してもらいましょう

Flywheelコマース向け専用マネージドサービス「GEO Optimization」を活用し、AI主導の商品発見、レコメンデーション、コンバージョンに対応できるよう、PDPを将来に備えたものにしましょう。

問題点

Amazon、ウォルマート、ターゲットを利用する消費者は、購入品を決める際に「Alexa for Shopping」や「Sparky」といったAIショッピングアシスタントをますます頼りにするようになっています。実際、消費者の36％（Z世代の45％、ミレニアル世代の51％を含む）が、検索の大部分を従来の検索エンジンからジェネレーティブAIプラットフォームに移行しています。こうした消費者は、有料検索広告よりもAIの検索結果を信頼する傾向が3倍高いという特徴もあります。

AIが商品発見のあり方を変革する中、最適化されていないブランドは、購入の意思決定が行われる瞬間に露出機会を失うリスクがあります。「Alexa for Shopping」向けに商品詳細ページ（PDP）を最適化する更新をテストしたブランドは、わずか38.5%にとどまっています。AIを活用したレコメンデーションに対応できていないブランドは、最も重要な局面で露出機会を失うリスクがあります。

36%

消費者は、検索先を従来の検索エンジンからジェネレーティブAIプラットフォームへと移行している

有料検索広告よりもAIの検索結果を信頼する傾向が強い

解決策

GEO Optimizationは、AIを活用したショッピング体験において、貴社の商品が正しく認識され、表示され、推奨されるよう支援します。Flywheel OptimizationFlywheel、小売向けAIシステムからリバースエンジニアリングされた手法を採用し、ブランドがレコメンデーション主導型のショッピング体験において商品の可視性を向上できるよう支援します。